AI 氣流協作 - 預測型空污防治系統
  • 高中職AI應用類——銀獎

  • AI 氣流協作 - 預測型空污防治系統

  • 作品說明

    本作品以校園教室為應用場域,針對高密度群聚空間常見的空氣品質設計出整合系統專案。現行教室普遍面臨「開窗易引入室外污染,關窗則造成二氧化碳累積與缺氧」的問題。市售空氣清淨機僅能進行內循環淨化,無法有效改善 CO₂的停留;而傳統全熱交換系統缺乏智慧判斷機制,常導致能源與濾材的消耗。 因此,本作品開發一套結合空計檢測、空污過濾與AI趨勢預測的主動式空氣調節系統。系統導入微型機器學習,透過 Edge Impulse 平台訓練模型,不僅即時監測 CO₂、PM2.5 與 TVOC 數值,更能針對CO₂作趨勢預測。當偵測到濃度急遽上升時,可提前執行換氣或淨化程序,克服傳統通風的時間延遲問題,避免學生進入昏睡狀態。 在決策架構上,本系統採用「四層級優先邏輯控制」,依序確保學生安全、供氧需求、空氣淨化與能源效率。在硬體設計方面,設計出「可轉換式濾芯」結構,將 HEPA 與活性碳濾材進行物理分離,使系統能依照污染源作淨化,有效降低耗材浪費並延長濾材使用壽命。 此外,系統透過閘門與氣流導控,實現直通、過濾與內循環等三大運作模式,在確保空氣品質的同時避免不必要的熱負載與耗電量。整體而言,本專案設計整合 AI、感測、結構與氣流控制,建立一套預測型空污防治系統。

  • 隊伍名稱

    污來沒關係

  • 指導老師

    周佳弘

  • 學校名稱

    國立屏東高中

  • 創作團隊

    蘇宥睿、李晉、 王庭菲