基於聚類演算法之智慧生產排程系統
  • 基於聚類演算法之智慧生產排程系統

  • 作品說明

    傳統工廠的產線排程方法主要依賴生產管理人員的經驗來進行人工排程。在排程過程中,必須同時考慮產線的生產限制、工單交期、產品類別及換線時間等多種複雜因素。隨著工廠規模的擴大,面對工單數量和產品類型的急劇增長,生產管理人員在排程上需耗費大量精力及時間,且人工排程無法將換線時間最小化,進而影響工廠的生產效率。 本系統開發基於聚類分析智慧生產排程系統應用於工業風扇製造工廠,同時考量工單期限、產能平衡、生產優先權、換線時間,取代傳統人工排程。該系統將有助於縮短排程時間,提高生產效率,並最小化生產線的停機時間,從而提升整體產線的效益和競爭力。 本系統成功解決了人工排程中普遍面臨的耗時長、調整困難及換線時間長等問題。在實際應用中,本系統平均達交率提升至99.88%,提升訂單準時交付能力,幫助工廠更有效率地完成客戶需求,增加市場競爭力。在換線時間方面,本系統相較於人工排程,縮短11.81%,大幅提升生產效率與成本效益。本系統展現出減輕生產管理負擔、提升資源利用率及提升工廠整體競爭力的多重優勢。

  • 隊伍名稱

    排山倒海

  • 指導老師

    劉又齊

  • 學校名稱

    國立勤益科技大學 資訊工程系、國立雲林科技大學 工業工程與管理系

  • 創作團隊

    謝宇翔、曾益宏、郭偉銘 劉又齊、邱俊智