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數位應用類——佳作
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藥物驗證平台
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作品說明
MedicTalk是一款結合大型語言模型(LLM)、AI物件偵測、影像處理與物聯網技術的藥物驗證平台,旨在減少臨床給藥過程中的人為錯誤,並提升醫護人員的用藥安全與專業技能。本平台包含藥物辨識裝置與教育訓練模組,透過結合LLM進一步提供即時反饋。使用者在進行操作時,可按照情境指示將藥物放入我們的藥物辨識裝置中,平台會自動辨識藥物並判斷給藥是否正確,隨後與使用者輸入的給藥理由一併交由LLM進行分析,並生成具體的改進建議,幫助使用者深入理解用藥流程與原理。此外,平台透過機器視覺技術實現對藥丸與注射藥物的快速辨識,並透過優化YOLO模型與演算法提升運算效率,使其可在邊緣設備上低功耗運行。MedicTalk廣泛適用於醫療院所與醫學教育,提供了一套創新、高效且可擴展的藥物驗證與訓練解決方案。 MedicTalk is a medication verification platform that integrates Large Language Models (LLM), AI object detection, image processing, and Internet of Things (IoT) technologies. It aims to reduce human errors during clinical medication administration and enhance the safety and professional skills of healthcare personnel. The platform includes a medication recognition device and an educational training module, leveraging LLM to provide real-time feedback. During operation, users follow scenario-specific instructions to place medications into the recognition device. The platform automatically identifies the medication and determines whether the administration is correct.
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隊伍名稱
MedicTalk
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指導老師
林一平
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學校名稱
國立陽明交通大學 智慧綠能產學研究所
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創作團隊
何忠霖、莊凱鈞、謝佳憓、周延