基於根尖片之影像分析與偵測系統
基於根尖片之影像分析與偵測系統
  • 數位應用類——佳作

  • 基於根尖片之影像分析與偵測系統

  • 作品說明

    根據 2023 年世界衛生組織的報告,全球口腔疾病患者逐年增加,近半數集中於中低收入國 家,許多人無法獲得口腔疾病的預防與治療服務。根尖病灶與牙周病變是牙科常見問題, 因缺乏明顯症狀,患者常無法及時察覺,導致感染擴大並可能需拔牙。為解決此問題,本 專題提出根尖病灶與牙周流失的影像分析偵測系統,使用 YOLOv8 的根尖片牙齒分割處 理,並利用影像強化技術提升卷積神經網絡在病徵檢測的準確性。 【功能與特色】 •自動化影像分析: 系統整合多種先進技術,包含 YOLOv8 物件偵測模型、定向邊界框 (OBB)技術、多種影像強化技術以及六種不同的 CNN 模型,能夠自動偵測、切割和分析 根尖片影像。 •高準確率: 透過實驗驗證,系統在辨識根尖病灶與根尖病灶合併牙周流失方面,能達到 90% 以上的準確率。 •操作簡便: 系統搭載圖形使用者介面 (GUI),提供多樣化的影像處理模式、模型選擇、預 測結果展示以及多格式匯出功能,方便醫療人員操作。 【應用價值】 •輔助診斷:提升診斷效率與準確度,減少誤診和延誤治療。 •提高患者滿意度:早期偵測減少病痛和成本。 •促進口腔健康:推廣檢查和早期治療,及早發現和治療口腔疾病。

  • 隊伍名稱

    基於根尖片之影像分析與偵測系統

  • 指導老師

    李國誠

  • 學校名稱

    中原大學資訊管理學系、電子工程學系

  • 創作團隊

    辜麗慈、李欣樺、黃恆嘉、顏宏融、陳稚昀