基於AI決策與嵌入式技術的桌球訓練系統
基於AI決策與嵌入式技術的桌球訓練系統
基於AI決策與嵌入式技術的桌球訓練系統
  • 數位應用類——金獎

  • 基於AI決策與嵌入式技術的桌球訓練系統

  • 作品說明

    目前桌球選手的訓練仍以傳統方式為主,然而這種模式卻面臨兩大挑戰:第一,無法即時且準確地評估選手動作的正確性與穩定性,也難以掌握選手姿態的細微變化;其二,傳統的發球機大多以固定或循環式設定為主,缺乏動態調整和個人化參數,導致訓練過程中互動性與變化性不足,進而降低訓練效益,甚至可能增加運動傷害的風險。 在技術實現層面上,本系統透過紅外線矩陣偵測球落點,並結合光雕投影技術,將訓練目標落點及相關指引直接呈現在球桌表面,不僅營造更強的人機互動體驗,更使球桌成為具備觸控與視覺輔助功能的互動平台。擊球點偵測方面,系統藉由捕捉球拍震動實現非接觸式的落點感測,並透過TinyML技術在球拍內嵌入CNN模型,即時分析震動訊號的特徵。透過主控AI的動態調整,系統能根據受訓者的表現自動變化發球模式,讓選手在適當的訓練強度下穩定提升。 此外,系統亦可依據擊球與落點的精準度,為選手提供科學化、量化且客觀的技術評級指標,使訓練成果更為明確且可量化。整合上述技術手段,本系統的目標是協助桌球選手獲得更高品質的訓練體驗,並最終達成提升競技表現、強化技術穩定度與降低運動傷害風險的目標,並有桌球領域專業人士參與規劃指導。

  • 隊伍名稱

    11+11=10+10

  • 指導老師

    許永和

  • 學校名稱

    虎尾科技大學 資訊工程學系

  • 創作團隊

    郭觀泰、陳逸軒、黃旭生