「電光石火、保護有我」――基於長短期記憶學習模型之智慧用電設備危險及老化偵測
  • 數位應用類——優選

  • 「電光石火、保護有我」――基於長短期記憶學習模型之智慧用電設備危險及老化偵測

  • 作品說明

    本作品研發實作一套智慧用電設備檢測系統,透過收集建立電力設備的重要特徵,包含:電阻值變化、電壓值變化、電流值變化和功率因數變化等波型特徵,並結合機器學習LSTM的辨識技術,以動態檢測工業設備及家用電器的異常和危險狀況,並即時透過無線網路傳輸於智慧型手機的APP通知及顯示,改善傳統插座功能不完善的問題。經實驗測試結果,本系統的AI判讀準確率高達93.98%~99.9%。 此外,本作品更進一步開發智慧用電設備管理平台,將目標客群從一般家庭延伸至大樓公寓、學校及公司工廠等場所,透過此網頁平台可取得大範圍內所有電器的資訊與每月用電統計,另外可透過大數據資料庫的蒐集,將功能延伸至預測用電設備剩餘壽命,異常發生頻率、零件損壞頻率等,方便使用者即時監控所有用電設備資訊,並精準拿捏電力設備的相關支出。

  • 隊伍名稱

    防災小尖兵

  • 指導老師

    梁家銘、陳建志

  • 學校名稱

    國立臺南大學 電機工程學系

  • 創作團隊

    古竣文、馬侑健、楊秉叡、歐明仁、黃竣宥