COVIDENTITY -- 新型冠狀病毒篩檢X身分辨識X深度學習
COVIDENTITY -- 新型冠狀病毒篩檢X身分辨識X深度學習
  • 數位應用類——優選

  • COVIDENTITY -- 新型冠狀病毒篩檢X身分辨識X深度學習

  • 作品說明

    這幾年來新冠肺炎疫情襲捲全球,造成數百萬人染疫死亡;而對於病毒的篩檢,現今最普及的技術是體溫量測、以及快篩。但體溫量測不甚準確結果可用性低,快篩是一次性的工具且乃侵入式之裝置,因此本作品試圖結合ECG心電訊號、深度學習、雲端資料庫系統,透過開發板打造出非侵入式、具永續概念可重複使用的可攜式COVID-19篩檢儀器,以作為未來防範疫情傳染的起點。 在我們跨領域團隊成員(醫學系、電機系、工程與系統科學系)的努力下,我們共同研發出了這個COVIDENTITY這個作品,而本作品開發的具體成果,分為兩點。第一,透過雙手手指蒐集五秒的ECG訊號,經預處理與CNN深度學習模型,可篩檢新冠病毒並進行身分辨識。篩檢與辨識準確率,皆達99%。第二,本專題開發的作品,具有快速準確、輕巧可攜帶、低耗電等優點,適合在封閉式的組織團體(如公司、學校班級)中,達到最佳的疫情防範效果。

  • 隊伍名稱

    Visionaries

  • 指導老師

    温宏斌

  • 學校名稱

    國立清華大學 工程與系統科學系/國立陽明交通大學 電機工程學系、醫學系

  • 創作團隊

    李元中、莊祥霖、戴宸祥、林辰安、陳奕帆