應用深度學習技術之蝦子養殖評估
應用深度學習技術之蝦子養殖評估
  • 數位應用類——銅獎

  • 應用深度學習技術之蝦子養殖評估

  • 作品說明

    人工智慧(artificial intelligence ,AI)在當前社會已經觸及了相當多的領域,使用AI不僅可以減少人力成本,還可以避免人為疏失。蝦子作為富含大量卡路里和蛋白質的食物,對人類健康有著重要的作用,蝦子養殖在水產養殖中的比重也越來越大,準確監測蝦子狀況和有效投放飼料可以大大提升生產力、蝦子存活率。本作品旨在應用深度學習和圖像處理技術,協助蝦農養殖,使其可以更有效地監測和管理蝦群,從而提高生產力和盈利能力。 本作品主要有以下幾種功能來輔助蝦農: 1.判斷蝦子進食與否: 以定時定量的自動化方式餵養蝦子為常見做法,然而過多的飼料可能會造成水質的汙染,本作品透過判斷蝦子進食與否,調整飼料的數量或餵食的頻率,使自動化餵食更為有效。 2.蝦子體長與數量計算: 為了達到合理投放飼料與判斷蝦子進食否與之目的,我們設計了計算蝦子體長與數量之功能,透過蝦身面積與蝦線的比例來計算蝦子是否有進食,配合上蝦子數量的計算,分析水池中有多少蝦子進食過了,進而達到智慧養殖。而計算蝦子體長之功能還可以做為長期觀測蝦子成長之紀錄。 3.蝦子偵測: 另外,為了可以更有效、快速得到蝦子長度和判斷蝦線,我們將YOLOv5改為適用於旋轉目標的偵測方法。旋轉目標的物件偵測可以讓我們很輕鬆的得到蝦子的體長、面積(如附圖1),在監測上也可以更加一目了然。

  • 隊伍名稱

    開心養蝦

  • 指導老師

    翁添雄

  • 學校名稱

    靜宜大學 資訊工程系

  • 創作團隊

    李祐愷