應用OpenCV之物體偵測於可攜式燈號管制裝置
  • 應用OpenCV之物體偵測於可攜式燈號管制裝置

  • 作品說明

    近年來車禍事故頻繁,而車道經常因此而堵塞,導致車流無法快速通行導致塞車,此時就需要派遣警察處理現場,但除去處理現場的人力之外,還需增添指揮交通的人力,因此本團隊開發一個替代警察指揮交通的裝置,減少人力的耗費,並提高辦事效率。當遇到大規模停電時,道路上的紅綠燈可能無法正常運作,本裝置可當作臨時的紅綠燈,直到電力恢復為止。 為了達成以上目的,解決方案如下: 1. 硬體只需使用樹莓派、行動電源、手機、腳架便可在現場架設,以此達成可攜性。 2. 使用手機APP開關機樹莓派,設定最大秒數及紅燈間隔,本裝置便會運作。 3. 使用LED矩陣作為紅綠燈,替代交通警察指揮。 4. 搭配相機作車輛辨識判別數量,使車流速度加快。 5. 燈號變換間隔設定兩邊紅燈,使車道淨空。 使用到的技術: 1. Python 2. Bluetooth 3. OpenCV 4. MIT App Inventor 5. 邊緣運算(Edge Computing)

  • 隊伍名稱

    某個學校來的

  • 指導老師

  • 學校名稱

  • 創作團隊