登革熱病媒蚊監測系統
登革熱病媒蚊監測系統
  • 軟體應用類——佳作

  • 登革熱病媒蚊監測系統

  • 作品說明

    本作品名稱為登革熱病媒蚊偵測系統。登革熱在2014年.2015年在臺灣造成了15492例及43419例的確診病例後,我們不得不再次面對這嚴峻的全球議題。登革熱的預防格外重要,除了加強宣導「巡、倒、清、刷」的觀念及徹底落實積水容器清除以杜絕形成孳生源…等之外,透過軟硬體應用對登革熱病媒蚊進行監測、分析,在登革熱預防上能發揮出莫大的防疫成效。 登革熱病媒蚊偵測系統主要由四個部分組成,分別是智慧捕蚊裝置(Raspberry Pi)、主機(MySQL database)、物件偵測技術(YoloV4)、主機(網站UI)。首先,利用樹梅派上的感測器對環境中的CO2、溫度、濕度、PM2.5…等進行資料收集,另外,還有鏡頭負責對智慧捕蚊裝置中的蚊子拍照。接著透過WiFi將資料定時傳回主機上的Database,Database背後還會有一支物件偵測程式進行定時監控資料庫內部的動作,若有新的蚊子照傳入資料庫後,這支程式會對傳進來的蚊子照進行辨識的動作,並將結果回傳至資料庫。最後透過在Django框架下進行前後端網頁技術的開發並結合Python的Matplotlib模組及Google Maps API後,將資訊揭露給使用者。

  • 隊伍名稱

    深度學習組

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